실측 데이터로 계획서 수치 재검증
선행 실증에서 취득한 실제 비행 항적 9,631점을 원자료에서 다시 계산해 협약 지표(경로 준수율)를 재현했습니다. 제3자가 같은 절차로 독립 재현할 수 있는 형태로 검증 체계를 남겼습니다.
기후 재난에 따른 국방 전력 손실을 예방합니다. 집중호우가 군 지하시설·배수관로·비행장의 기능을 멈추지 않도록, 시설 침수를 현장에서 판단하고 조치까지 연결하는 것이 목표입니다. 국가 예보망과 경쟁하지 않고 시설의 '마지막 100m'를 맡습니다.
AI 기반 방법론을 활용한 드론(UAM) 안전 관리 감시체계 및 예측시스템 개발 — 관계사 ㈜어반에어엑스와 공동 수행
선행 실증에서 취득한 실제 비행 항적 9,631점을 원자료에서 다시 계산해 협약 지표(경로 준수율)를 재현했습니다. 제3자가 같은 절차로 독립 재현할 수 있는 형태로 검증 체계를 남겼습니다.
비행 로그, 통합 항적, CCTV 영상 12개를 직접 열어 대조하고 결함 5건(센서값 미기록, 시간축 불일치, 지점 좌표 누락, 프레임 손실, 영상 길이 불일치)을 찾아 원인과 조치 방안을 확정했습니다.
위치 정확도, 경로 준수율, 탐지→경고 1초 지연 예산, 복셀 기반 커버리지와 무중단 가용률을 계산하는 백엔드를 구현했습니다. 시험 조건은 설정 파일 한 곳에 모여, 코드 수정 없이 재산출됩니다.
제기된 의견을 계획서 원문과 대조해 사실 오인 9건·설계 논점 3건·실질 리스크 2건으로 정리하고, 공인시험에서 다투지 않도록 허용오차·측정 구간 등 합의 항목을 문서로 고정했습니다.
※ 세부 수치·화면·소스는 과제 산출물로 별도 관리하며 공개하지 않습니다.
경기국방벤처센터 사업지원협약 신청 (2026년 하반기 참여기업) — 첫 제품 「UrbanScan Defense Edge + Defense Risk Map」
※ 성남 기후테크 과제에서 확보한 현장 수집·AI 판독·위험지도 코어를 폐쇄망·임무 연속성 환경으로 확장하는 구조입니다. 센터에는 수요군·실증부대·체계기업 매칭과 보안·시험평가·구매경로 컨설팅을 요청했습니다.